💻 Python中`merge`函数怎么用？🤔

Python中的`merge`函数通常用于数据处理，尤其是在`pandas`库中，它能高效地合并两个DataFrame或Series对象。✨

首先，确保你已导入`pandas`：

```python

import pandas as pd

```

然后，你可以使用`pd.merge()`来合并数据。例如：

```python

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

```

上述代码会基于`key`列将两表合并，默认是内连接（inner join）。如果想尝试其他连接方式，可以设置`how`参数，如`outer`、`left`或`right`。💡

此外，`merge`还支持多种连接键和索引对齐方式，适合复杂的数据整合任务。🤩

掌握好`merge`，数据分析更轻松！🚀

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