📊✨R语言数据分析、展现与实例(05)📊📈

今天我们要聊聊 citysales 数据集，它是一个很实用的数据集，专门用来分析城市销售情况！🧐

首先，加载必要的 R 包，比如 `ggplot2` 和 `dplyr`，它们能帮我们轻松处理和可视化数据。📦📈

```r

library(ggplot2)

library(dplyr)

```

接着，我们加载 citysales 数据集，并用 `summary()` 函数快速了解它的基本信息。🔍

```r

data(citysales)

summary(citysales)

```

接下来，我们可以绘制城市的销售趋势图。比如，用 `ggplot2` 来展示不同城市的月度销售额变化。👇

```r

ggplot(citysales, aes(x=Month, y=Sales, color=City)) +

geom_line() +

labs(title="城市销售趋势", x="月份", y="销售额")

```

通过分析，我们可以发现哪些城市销售表现更好，或者哪些月份是销售高峰期！🎉

例如，某城市在夏季（6-8月）销售额明显上升，可能与其旅游旺季有关。🌞🌊

数据分析不仅能帮助我们理解现状，还能为未来决策提供依据。💡💼

用 R 语言探索数据，就像解锁一座宝藏城，乐趣无穷！💎🌟

数据分析 R语言 citysales

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