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📚✨记录一些AI实践课程的课后作业✨📚

2025-03-20 21:22:20 来源: 用户:师华梦 

最近在上一门超有趣的AI实践课,每次完成课后作业都让我感觉像解锁新技能一样兴奋!第一周的任务是熟悉Python基础,比如用NumPy实现简单的矩阵运算,看着代码输出的结果,就像完成了一次小型科学实验。😊

第二周挑战升级,开始尝试用TensorFlow构建一个小型神经网络模型,目标是对MNIST手写数字数据集进行分类。虽然一开始代码报错不断,但经过调试和查阅资料,终于成功训练出一个准确率超过95%的模型,成就感爆棚!🤩

第三周的作业则是自然语言处理(NLP),需要使用预训练的语言模型来生成一段描述天气的文字。这项任务让我感受到AI在文字创作上的潜力,输出结果幽默又生动,仿佛有了自己的“灵魂”。😄

这些作业不仅锻炼了我的编程能力,还让我对AI的应用场景有了更深的理解。期待接下来更酷的学习体验!🚀💡

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