📚对于矩阵操作中axis的理解，以及axis -1的解释🧐

在数据分析和机器学习中，我们经常需要处理多维数组（矩阵）。而`axis`是操作这些数组时的一个重要参数，它决定了操作的方向。简单来说：

- axis=0 表示沿着列方向（垂直方向）操作；

- axis=1 表示沿着行方向（水平方向）操作。

那么问题来了，`axis=-1`是什么意思呢？🤔

其实，`axis=-1`并不是神秘的存在，它只是另一种表达方式。`axis=-1`表示沿着最后一个维度进行操作。例如，在一个二维数组中，`axis=-1`等价于`axis=1`，因为它指向的是数组的第二维（即列方向）。

💡举个栗子：假设你有一个形状为`(3, 4)`的矩阵，计算每列的平均值时使用`axis=0`，而计算每行的总和时则用`axis=1`或`axis=-1`。

掌握`axis`的含义可以让你更高效地完成数据处理任务！💪✨

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