🌟多层感知机 & 常见激活函数：直观理解🌟

在人工智能领域，多层感知机（MLP）是构建神经网络的基础之一。它通过多层神经元的组合，完成从简单到复杂的学习任务。而这一切的核心动力来源于——激活函数！🤔

常见的激活函数有哪些呢？ReLU（Rectified Linear Unit）就像一个开关，只有当输入大于零时才开启输出；Sigmoid则像一条平滑的S曲线，将值压缩到0到1之间，适合概率预测；Tanh函数类似Sigmoid，但范围扩大为-1到1，有助于捕捉数据的负向特征。📈

为什么需要激活函数？因为它能让模型具备非线性拟合能力，避免成为简单的线性回归器。想象一下，没有激活函数，我们的神经网络就像一潭死水，无法处理复杂的现实问题！💦

直观来看，激活函数就像厨师手中的调味料，让原本单调的数据变得丰富多彩，从而为机器学习注入灵魂！🔥✨

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