🎨 plt.scatter()详解 📊

在数据可视化领域，`plt.scatter()` 是 Matplotlib 库中一个非常实用的函数，用于绘制散点图。散点图可以帮助我们直观地观察两个变量之间的关系，比如相关性或分布模式。✨

首先，`plt.scatter(x, y)` 的基本用法是传入两个数组 `x` 和 `y`，分别表示数据点的横纵坐标。例如：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]

y = [5, 7, 6, 8]

plt.scatter(x, y)

plt.show()

```

运行后会生成一个简单的散点图。💡

此外，`plt.scatter()` 还支持许多可选参数来增强图表效果，比如设置颜色（`color`）、大小（`s`）、透明度（`alpha`）等。例如，使用不同颜色区分数据类别：

```python

plt.scatter(x, y, c='red', alpha=0.5)

```

总之，`plt.scatter()` 是探索数据关系的强大工具，适合初学者和专业用户。快来试试吧！🚀

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